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很多同学在填报大数据专业的时候,没有去了解大数据专业到底是学什么、做什么的,觉得这个专业听起来很高大上就去填报了这个专业,结果在学习的过程中发现大数据专业并不是自己想象中的那样,自己根本没有兴趣。所以就说学大数据专业后悔死了。
1、学习课程内容难
学习大数据专业首先得花很多时间来了解大数据理论,其次还要进行计算机编程语言的学习。比如:R,C++,JAVA等等,学习的内容相当复杂。学完了编程语言之后,还要进行大数据部分的课程学习。包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分。完整的学习大数据的话,这些课程都是必不可少的。
2、实际操作要求高
首先要进行数据采集,搭建数据仓库。其次进行数据清洗,就是把收到数据简单处理,有了数据之后就可以对数据进行加工处理,主要是把各种数据维度建起来,基本数据做全,还要可复用,数据展现,要做到可视化。这些实际操作的步骤要求都比较高,一旦出现问题就需要重新再来。
虽然学习大数据专业有一定难度,但是只要开始坚定、踏实、努力地学习,这些问题肯定会一一被大家所攻破。而且现如今的社会发展,基本都能通过大数据来发现人们所需求的东西,基本各行各业都急需大数据类相关人才,所以该专业人才的培养是必须的。
现在大数据专业的人才缺口很大。目前,大数据专业毕业生的供需矛盾比较严重,市场上对于大数据专业人才的需求非常大,而供给却相对较少。因此,大数据专业毕业生的就业机会非常多,而且薪资也相对较高。
从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看,大数据专业领域的就业前景都是非常广阔的,数据科学与大数据技术本身也会开辟出一个巨大的价值空间,从而创造出新的产业生态,这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。
大数据专业的发展在一线城市也是比较好的。一般一些大的互联网公司都在一线城市,所以在一线城市学习工作的人会比较多,发展就业前景也比较好。
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