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二阶导数大于零可以推出原函数有最小值。二阶导数可以用来求函数的最大值或最小值,当一阶导数为零的时候,二阶导数大于零时,该点所对应的是极小值,它在图象上表现为开口向上的一条曲线及顶点就是最小值。
当函数的二阶导数大于0时,这表明函数具有以下性质和几何特征:
1. 函数的一阶导数单调递增:二阶导数大于0意味着一阶导数随着自变量的增加而增加,即一阶导数的斜率是正的。
2. 函数图形为凹形:在数学上,凹形指的是函数图像上任意两点连线的部分位于函数图像上方。由于二阶导数代表了一阶导数的斜率变化,二阶导数大于0意味着随着自变量增加,切线的斜率增加,因此函数图形表现为凹的。
3. 函数极值性质:在二阶导数大于0的区间内,如果一阶导数存在为零的点,则该点为函数的局部极小值点。因为一阶导数从负变正,表明函数在该点由减少变为增加,形成凹谷。
4. 加速度方向:在物理意义上,如果将函数图像视作物体运动的轨迹,二阶导数大于0意味着物体的加速度(即速度的变化率)指向轨迹凹侧。
拓展知识:凹函数的数学定义是,对于区间内的任意两点,连接这两点的线段始终位于函数图像的上方。在经济学中,凹函数常用来描述边际效用递减的现象,即消费者对额外单位商品的满意度逐渐降低。此外,凹函数在优化问题中也占有重要位置,因为它们保证了局部极小值就是全局极小值。
总结:函数的二阶导数大于0意味着函数一阶导数单调递增,图形呈凹形,存在局部极小值,且在凹区间内加速度指向曲线凹侧。这些性质对于理解函数的局部行为和物理意义至关重要。
定义
二阶导数,是原函数导数的导数,将原函数进行二次求导。一般的,函数y=f(x)的导数yˊ=fˊ(x)仍然是x的函数,则y′′=f′′(x)的导数叫做函数y=f(x)的二阶导数。在图形上,它主要表现函数的凹凸性。
几何意义
1、切线斜率变化的速度,表示的是一阶导数的变化率。
2、函数的凹凸性(例如加速度的方向总是指向轨迹曲线凹的一侧)。
函数凹凸性
设f(x)在[a,b]上连续,在(a,b)内具有一阶和二阶导数,那么,
(1)若在(a,b)内f''(x)>0,则f(x)在[a,b]上的图形是凹的。
(2)若在(a,b)内f’‘(x)<0,则f(x)在[a,b]上的图形是凸的。
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